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International Journal of Innovation and Scientific Research
ISSN: 2351-8014
 
 
Tuesday 17 July 2018

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Evaluation of yield components of 16 varieties of cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp, Fabaceae) from four regions of Côte d'Ivoire


[ Evaluation des composantes du rendement de 16 variétés de niébé (Vigna unguiculata (L.) Walp, Fabaceae) en provenance de quatre régions de la Côte d’Ivoire ]

Volume 25, Issue 2, July 2016, Pages 628–636

 Evaluation of yield components of 16 varieties of cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp, Fabaceae) from four regions of Côte d'Ivoire

Mambé Auguste Denise BOYE, Jacob N’dri Kouassi, Dago Faustin SOKO, Ballo Esperence Kouadio, Dolou charlotte TONESSIA, Seu Jonathan GOGBEU, Ayolié Koutoua, Koffi N’dodo Boni Clovis, Yapo Sopie Edwige Salomé, and Kouadio Yatty Justin

Original language: French

Received 21 April 2016

Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Abstract


One of the major challenges of agriculture in the African countries is food self-sufficiency. Within this framework, Vigna unguiculata or African bean plays a significant role. However, the level of productivity of this culture in these regions in the process of development is low. The agromorphologic characterization of niébé could make it possible to optimize the programmes of traditional selection of the more productive accessions. The objective of this study of is identified the most powerful accession being able to answer the new conditions related to the climatic changes. The study related to 16 accessions, the agro-morphological variability was evaluated on the basis of 8 parameters. The results showed that varieties N21DR, N18ZR, N10BBrp tested during the present study present an aptitude to be produced simultaneously in quantity and quality of seeds in a relatively short cycle of culture. The analysis in principal component (ACP) of the quantitative variables revealed of the very powerful accessions (cycle runs, a number of pods raised by plant, grains large and heavy) like which one can use in the programs of selection.

Author Keywords: agromorphologic, safety food, productivity, African bean.


Abstract: (french)


L’un des défis majeurs de l’agriculture dans les pays Africains est l’autosuffisance alimentaire. Dans ce cadre, Vigna unguiculata ou haricot Africain joue un rôle important. Cependant, le niveau de productivité de cette culture dans ces contrées en voie de développement reste faible. La caractérisation agromorphologique du niébé pourrait permettre d’optimiser les programmes de sélection classique des accessions plus productives. L’objectif de cette étude est d’identifier les accessions les plus performantes pouvant répondre aux nouvelles conditions liées aux changements climatiques. L’étude a porté sur 16 accessions, la variabilité agro-morphologique a été évaluée sur la base de 8 paramètres. Les résultats ont montré que les accessions N21DR, N18ZR, N10BBrp ont produit plus de graines dans un cycle de culture relativement court. L’analyse en composante principale (ACP) des variables quantitatives a révélé que ces accessions sont très performantes (cycle court et un nombre élevé de graines par plante, grains gros et lourds). Par conséquent, ils peuvent être utilisés dans les programmes de sélection et dans la région du Haut-Sassandra caractérisé par des pluviométries courtes.

Author Keywords: agromorphologique, sécurité alimentaire, productivité, haricot Africain.


How to Cite this Article


Mambé Auguste Denise BOYE, Jacob N’dri Kouassi, Dago Faustin SOKO, Ballo Esperence Kouadio, Dolou charlotte TONESSIA, Seu Jonathan GOGBEU, Ayolié Koutoua, Koffi N’dodo Boni Clovis, Yapo Sopie Edwige Salomé, and Kouadio Yatty Justin, “Evaluation of yield components of 16 varieties of cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp, Fabaceae) from four regions of Côte d'Ivoire,” International Journal of Innovation and Scientific Research, vol. 25, no. 2, pp. 628–636, July 2016.